更新时间：2022-08-12 11:26:34
术语 定义
科技新闻抽取模型 科技新闻抽取模型是基于科技新闻领域设计的模型，包含论文、作者、产品、公司等本体。AnyDATA系统会基于设计好的本体训练出深度学习模型并利用该模型提取非结构化文本的相关知识。
领域专家 领域专家是指某个特殊领域的专家，协助数据科学家进行知识建模、基于领域知识进行数据标注以及评估认知智能应用效果。
领域认知智能 领域认知智能是利用人工智能的手段获取 领域知识 并利用 领域知识 完成领域内任务的技术体系。
领域智商 领域智商即领域知识网络的智商，用于衡量某个领域知识网络在该领域认知智能应用时，可达到的智慧程度；它是领域知识网络的价值量化指标。
领域知识 领域知识就是指一组有内在联系的知识的集合，它往往与特定的职业、研究方向、兴趣、社群或文化圈层等相关联。
领域知识网络 领域知识网络是围绕领域认知模型的知识表示集合，包括领域的领域知识图谱、领域词库、领域语言模型、领域规则库等。
领域认知模型 领域认知模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。
领域知识图谱 领域知识图谱是某个领域的知识图谱。
领域词库 领域词库是某个领域内术语、专用语的集合。用于领域内的自然语言任务处理，如：分词、实体识别、关系抽取、意图理解等。一般通过领域语料库训练或人工录入而成。
领域规则库 领域规则是指领域内的业务规则，是对业务定义和约束的描述，这里特指计算机能够读取和进行逻辑判断的业务规则。领域规则库是某一领域业务规则的集合，同样计算机能够处理和进行逻辑运算。
领域预训练语言模型 语言模型是根据语言客观事实而进行的语言抽象数学建模，是一种对应关系。它的任务是预测一个句子在语言中出现的概率。语言模型是机器理解人类语言的途径。预训练语言模型是指利用大规模语料预先训练好的语言模型，这些模型可以用于：分词、关键词提取、知识识别、文本分类等任务。
市面上绝大多数的语言模型都是基于互联网通用语料进行训练的，确实特定领域内专属的语言特征。
领域预训练语言模型是利用领域内的语料库进行预训练的语言模型，可以用于领域内自然语言处理任务。
领域实体识别 实体识别为用户输入的查询实体推荐一组最相关的实体集合。领域识别识别可以识别领域内的专属实体。
领域关键词提取 关键词抽取是通过一定的方法抽取出能表达文本的中心主题词的过程，也成文本标签抽取。领域关键词抽取可以从文本中抽取出符合该领域特征的关键词。（例如：化工领域的 三甲基甲苯，N-甲基苯胺等）。
领域认知智能应用 领域认知智能应用是指基于AnyDATA认知智能框架开发的领域的应用程序。
领域知识服务平台 领域知识服务平台是一个以领域知识网络作为交易标的，为供需双方提供领域知识产品的发布、订阅与运营服务的平台。
领域知识网络即服务 知识服务是指从各种显性和隐性知识资源中按照人们的需要有针对性地提炼知识和信息内容，搭建知识网络，为用户提出的问题提供知识内容或解决方案的信息服务过程。