更新时间：2022-08-12 11:26:34
术语 定义
企业知识中台 企业知识中台是一个企业级工业知识中心，构建企业价值链认知框架，建设产业和专业的知识网络，以沉淀鲜活、准确、融合的数据知识资产，让企业大脑“有知识”。
认知智能框架 认知智能框架由工作台、运行时和SDK组成。其中：
SDK 分为：数据加工 SDK 和认知引擎 SDK
运行时分为：知识网络生成和认知引擎
工作台分为：知识网络工作台和认知引擎工作台
认知引擎工作台 认知引擎工作台的目的是为应用开发者提供可视化的知识图谱探索式分析能力和认知搜索、智能问答的开发能力，降低认知智能应用的开发成本。
认知智能 认知智能是让机器具备以知识为基础的理解和推理能力，最终辅助用户决策。认知智能的核心能力是“理解”和“解释”，体现在机器能够解释数据、解释过程进而解释现象的能力，体现在推理、规划等等一系列人类所独有的认知能力上。
认知能力 认知能力是指人脑加工、储存和提取信息的能力，即我们一般所讲的智力，如观察力、记忆力、想象力等。
认知引擎 认知引擎是指在知识网络的基础上进行相关的分析和计算，并实现理解、推理和决策的能力，包括图计算引擎、语义理解引擎、规则引擎、推理引擎，以及为上层认知智能应用提供开发能力的SDK。
认知搜索 ADF2 利用 NLU 技术理解用户输入的搜索或者问答的意图，并在知识网络中进行知识匹配，精确地找到用户想要的答案，并能给出相应的解释。
SDK SDK是指软件开发工具包，辅助开发的相关文档、范例和工具的集合。
数据加工 SDK ADF 提供的数据加工 SDK，及基于 Hugging Face Dataset 开发的 Python SDK，数据科学家在生成知识网络之前，可以对数据进行任意的加工，包含模型训练之前的数据增强或直接将数据加工成认知网络生成所需要的数据格式（三元组、词库文件、结构化数据等）。
数据科学家 数据科学家是指运用AnyDATA认知智能框架对全域数据进行整合、治理、洞察，实现数据知识化的工程师或专家。
实体 实体是指客观存在并可相互区别的事物，如具体的人、事、物。
实体类 实体类是实体在概念层面的抽象，用于描述实体的类型。例如：【爱数】是【公司】，【公司】是【爱数】的实体类。
属性 属性是描述实体或关系某方面的特征，如人的身高、体重。
属性索引 属性索引是指针对实体或关系的某个或某些属性建立索引，以便检索实体或关系。
数据源 数据源是指构建知识网络的数据来源。
数据知识化 数据知识化是指从全域数据中抽取知识形成知识网络的过程。
图可视化分析 这里主要指基于知识图谱的可视化分析。利用数学中的“图论”进行的各类分析，包含：图数据查询、基本信息统计、图探索、凝聚点分析、最短路径分析、社区分析、连通性分析等，并利用可视化的技术展示分析结果。